环境理论化学教育部重点实验室瞄准国际科学发展前沿和国家重大需求，融合理论化学、计算模拟、机器学习与大数据技术，在环境科学的基础性前沿领域研究中实现理论突破,在环境工程领域研发新技术，为解决国家面临的环境治理问题提供理论与技术支撑。

环境理论化学属于理论化学与环境科学的交叉学科，主要利用计算化学、环境化学、信息技术和大数据等手段，构建污染物多介质归趋模型、降解转化预测模型、毒性预测方法等理论预测方法，通过理论计算与实验相结合研究环境污染物的污染过程、降解转化途径和环境风险，开发绿色功能材料，以及绿色低碳污染控制技术。

实验室主要聚焦三个研究方向：（1）环境污染物降解与转化的理论化学研究；（2）环境功能材料的分子设计与性能研究；（3）环境污染的模拟与预测。围绕上述方向，实验室已取得多项具前瞻性和实际应用价值的创新成果，为环境科学领域的发展提供了重要的理论支持与技术支撑。

本实验室汇聚了一支高水平、结构合理的科研团队，成员在学术水平、年龄层次及知识结构上形成了良好的互补，富有协作精神，勇于创新。团队中包括一系列高层次人才，如国家自然科学基金杰出青年基金和优秀青年基金获得者、青年长江学者、中组部万人计划青年拔尖人才、珠江学者特聘教授、中国科学院“百人计划”入选者、广东省杰出青年基金获得者以及广东省领军人才等。实验室现有在编研究人员64人，其中正高职称41人，副高职称18人，40岁以下的人员占总科研人员约52%。此外，实验室在读博士研究生32人，硕士研究生243人，联合培养学生42人。

实验室每年设立开放课题，旨在资助与实验室核心研究方向密切相关的科研项目。课题周期为两年，面向国内外高校和科研机构的科研人员开放。目前，已资助开放课题21项，累计资助金额62万元。

资助的研究主要集中在以下三个方向：（1）环境污染物迁移与转化的理论化学研究，包括有机污染物和重金属迁移与转化机制的理论化学和机器学习分析；（2）环境功能材料的分子设计与开发，特别聚焦于污染物治理材料的分子结构设计与应用开发；（3）环境污染控制的计算机模拟软件开发与应用，涵盖环境污染控制模拟软件的开发及其在实际工程污染控制中的应用。

重点实验室实验空间和仪器平台